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改进的K-means算法在维文连体段聚类中的应用
改进的K-means算法在维文连体段聚类中的应用
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改进的K-means算法在维文连体段聚类中的应用
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聚类中k_means算法的一种改进算法
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聚类中k_means算法的一种改进算法 非常优秀的资料
一种K-means聚类算法的改进与应用
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K-means算法是基于距离作为相似性度量的聚类算法,传统的K-means算法存在难以确定中心值个数、受噪声及孤立点影响较大的缺点。对此,利用类间相异度与类内相异度改进初始值K,以尽量减少人工干预;同时计算数据库中每一点与剩余点的距离和距离均和,将两者的大小比较作为识别孤立点和噪声点的依据,从而删除孤立点,减少对数据聚类划分的影响。最后将改进后的K-means算法应用于入侵检测系统并进行仿真实验,
一种改进的K-means 动态聚类算法
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对手写体维文字符数据库中的样本分别进行手写体维文字符特征识别和维文字符笔迹特征识别。实验结果表明,和采用一种特征的识别算法比较,进一步提高了手写体维文字符的识别率。该算法也可用于手写体阿拉伯文字符的...
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Web文档聚类中k-means算法的改进
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介绍了Web文档聚类中普遍使用的、基于分割的k-means算法,分析了k-means算法所使用的向量空间模型和基于距离的相似性度量的局限性,从而提出了一种改善向量空间模型以及相似性度量的方法。
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维文编辑系统 unicod 编制转换工具 非常好用
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简要介绍了维吾尔文字的特点,并介绍了JDK国际化API,最后介绍了永中Office办公套件维文版的设计,描述了其中多语言混合排版的设计。
维文输入法1.0ALPIDA 维文输入法
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ALPIDA 维文输入法ALPIDA 维文输入法ALPIDA 维文输入法
VB控件输入维文字符工具
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Vb6.0 控件不可以维文字符,但是此控件上输入文字以后转换为代码, 然后粘贴到vb空间的caption属性可以显示维文字符。 注意, 代码上不可用。
改进的K-means聚类算法及应用.docx
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。。。
改进k_means聚类算法c代码
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c实现改进的k_means算法可以解决孤立点的问题,但只能在有一个主属性的情况下才适用,计算任意维中心点, 并进行分类数据以文本的形式读入,以文本的形式输出。
改进K-means的空间聚类算法* (2008年)
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提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树,提高了R-link树的查询性能,在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取了更高的性能,且数据量越多,此种结构的整体性能越好,适合于海量数据。
改进的K-means聚类算法(C++程序)
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本程序乃是本人发表的学术论文实现程序,针对传统K-means初始化质心得随机性缺点,提出孤立点思想,并计算DKC,来初始化质心。
改进K-means算法在声纹识别中的应用 (2011年)
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在基于高斯混合模型(GMM)的声纹识别算法中,K-means聚类算法是GMM模型参数初始化常用的方法之一。传统K-means算法在聚类过程中采用几何距离进行分类,忽略了类中各矢量的分布不同对聚类结果的影响,常常得不到令人满意的识别结果。文中对传统K-means算法进行了改进,并将改进后的K-means算法与GMM结合应用到声纹识别系统中。实验结果表明,改进的K-means算法与传统的算法相比具有更
维文输入法alkatip5.7
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速度快的维文输入法
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