背景
navicat是mysql可视化工具中最棒的，但是，在处理视图的导入导出方面，它是按照视图名称的字母顺序来处理的，若视图存在依赖，在导入过程中就会报错。前面已经用python写了一个，但在使用过程中，遇到xfffd编码，python的pymysql会直接崩溃。发现golang没有这个问题，正好用go重写，来熟悉golang。
一些关键点
map & json，在处理主键与外键信息时，需要用到json数据结构来存储中间结果，因为要灵活处理，在golang中只能用map[string]interface{}来处理。
interface{} 相当于java中的object，能接受任意数
在本文中，我们将探讨如何使用Golang实现MySQL数据库的备份操作。主要关注点包括Golang的数据结构、并发处理以及特定的编码问题。
我们提到`map`和`json`在处理主键与外键信息时起着重要作用。在Golang中，`map[string]interface{}`是一个动态类型的映射，允许存储不同类型的值。这种灵活性使得它成为存储和处理不确定数据结构的理想选择，比如从数据库查询中获取的元数据。`interface{}`则扮演着Java中的`Object`角色，可以接收任何数据类型。然而，使用`interface{}`需要特别注意类型转换，确保在访问数据时不会出现类型不匹配导致的运行时错误。
另一个关键点是`xfffd`编码问题。在UTF-8编码中，`xfffd`是一个替代字符，用于表示无法识别或无效的Unicode字符。当数据库中存储了超出UTF8MB4编码范围的字符时，这些字符可能会被替换为`xfffd`。在导出数据时，需要检查并过滤掉这些占位符，以确保备份数据的准确性。
Golang的并发特性，尤其是`goroutine`，使得并行处理数据库备份变得简单。在示例代码中，`Export.go`通过读取`configs.json`文件生成多个`goroutine`，每个`goroutine`负责备份一个数据库。这大大提高了备份效率。`chan string`通道变量用于在`goroutine`之间传递信息和协调任务。
在`main.go`中，程序通过命令行参数接收用户输入，确定备份的内容（如表结构、数据、视图或函数）。这些参数用于初始化`OpFlag`结构体，然后在`backUp.Export()`调用中作为参数传递，指导备份流程。
`ExportOne`函数是实际执行数据库备份的逻辑，它接收数据库连接信息（如主机、端口、用户名、密码、数据库名等）以及工作目录和标志，创建数据库连接并执行备份操作。每个数据库的配置信息从`configs.json`文件读取，然后通过`ExportOne`启动相应的`goroutine`进行备份。
总结来说，Golang提供的强大数据结构和并发机制使得开发MySQL数据库备份工具变得更加高效和可靠。通过理解并利用`map`、`json`、`interface{}`、`xfffd`编码以及`goroutine`，我们可以构建出能够处理复杂数据结构、处理异常情况并实现并行备份的高质量工具。在实际开发中，还需要考虑错误处理、日志记录、资源管理等其他重要方面，以确保工具的稳定性和安全性。
