风电场作为可再生能源发电的重要形式，在全球范围内得到了广泛的关注和发展。为了确保风电场的高效和稳定运行，合理的分布式电源配置方法至关重要。本文就风电场中分布式电源配置方法的优化进行了研究，并提出了一种基于改进基本仿电磁学算法的优化配置方法。
文中指出了当前风电场中电源配置方法存在的问题：传统的配置方法主要依据有功矩法来确定电网的连接点，这导致难以获取电源分布的最佳定容方案，从而使得电网的网损较大，配置效果并不理想。为了改善这一状况，本文提出了对风电场中分布式电源DG（distributed generation）配置方法的优化研究。分布式电源DG是指在负荷中心或其附近布置的小型发电装置，它们能够改善电网的电压质量、降低输电损失、提高系统的稳定性和可靠性。
在优化研究中，首先建立了风电场中DG配置的目标函数。目标函数通常包含了系统中能量损失最小化、经济性最优化、供电可靠性最大化的多重目标，有时还需要考虑环境影响和设备的维护成本等。通过这个目标函数，可以为系统的运行提供一个优化的目标状态。
接着，本文提出了通过约束方程获取有功网损和DG节点状态变量的越限概率。约束方程能够确保在优化过程中系统运行不会违反预定的运行标准和安全限制，越限概率的分析有助于评估系统的稳定性与安全性。
随后，本文采用了改进的基本仿电磁学算法（基本仿电磁学算法模仿了电磁学中的基本原理，是一种用于优化问题的搜索算法），以获取DG分布的最优定容方案。这种算法通过模拟电磁场中的吸引力和排斥力，可以在复杂的解空间中寻找到全局最优解或近似最优解，从而实现DG的优化配置。
实验结果表明，提出的优化配置方法能够有效地减少风电场的有功网损。在文中提到的实验中，平均配置失误率和稳定性分别为1.96%和96.2%，这说明了所提出的配置方法具有非常好的电源优化配置效果。
文章中还提到了关键词，这些关键词是研究的焦点，包括风电场、分布式电源DG、有功网损、优化配置、目标函数和最优定容方案。这些关键词的总结有助于快速把握文章的核心内容。
通过对风电场中分布式电源配置方法的优化研究，本文展示了通过数学建模和算法优化来解决实际问题的过程，为风电场的建设和运行提供了重要的理论和技术支持。这一研究不仅对于提高风电场的性能和效率有重大意义，同时也对推动智能电网的发展具有积极的作用。智能电网作为未来电力系统的发展方向之一，其核心就是要求电网在保证供电质量的同时，实现资源的优化配置。因此，对风电场中分布式电源配置方法的研究是智能电网领域的重要组成部分。随着技术的不断进步，未来肯定会有更多的创新方法被提出，以实现风电场更加高效、可靠和经济的运行。
