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Python Pandas数据中对时间的操作
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2020-12-31
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Pandas中对 时间 这个属性的处理有非常非常多的操作。 而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。 应用情景是这样的:考虑到有一个数据集,数据集中有用户注册账号的时间(年-月-日),如下图格式。 如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数,我们可以用如下代码。 import pandas as pd td=data['user_reg_tm'] Time=pd.to_datetime(td) Start=pd.datetime(2016,4,16) day=Start-Time 最后,把天数插入到原来的表中 data['Day']=day 下面
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资源评论
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- 小埋妹妹2023-07-25不仅仅是理论知识,这个文件还包含了一些实际案例,帮助读者更好地理解和应用这些时间操作方法。
- UEgood雪姐姐2023-07-25作者在解释具体操作的时候给出了详细的示例,让读者可以很好地理解如何应用这些方法。
- ShenPlanck2023-07-25这份文件对于初学者来说非常友好,简单易懂,能够帮助读者快速掌握Pandas中处理时间的方法。
- 李多田2023-07-25这个文件平实地讲解了Python Pandas数据中对时间的操作,给予了很多实用的技巧和例子。
- 苏采2023-07-25整篇文章内容紧凑,没有废话,每一句话都对学习者有很大的帮助。
weixin_38653878
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