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smote的matlab代码类不平衡问题 - 实验室 介绍 现在您已经了解了一些在不平衡数据集上调整分类模型的技术，现在是练习这些技术的时候了。 在本实验中，您将调查信用卡欺诈并尝试调整模型以标记可疑活动。 目标 你将能够： 使用采样技术解决数据集中的类不平衡问题 创建 ROC 曲线的可视化并使用它来评估模型 预测信用卡欺诈 以下单元格加载了您将在本实验中使用的所有函数。 您需要做的就是运行它： import pandas as pd import numpy as np import itertools from sklearn . model_selection import train_test_split from sklearn . linear_model import LogisticRegression from sklearn . metrics import roc_curve , auc from sklearn . metrics import confusion_matrix , plot_confusion_matrix from imblearn . ov