smote的matlab代码类不平衡问题
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实验室
介绍
现在您已经了解了一些在不平衡数据集上调整分类模型的技术，现在是练习这些技术的时候了。
在本实验中，您将调查信用卡欺诈并尝试调整模型以标记可疑活动。
目标
你将能够：
使用采样技术解决数据集中的类不平衡问题
创建
ROC
曲线的可视化并使用它来评估模型
预测信用卡欺诈
以下单元格加载了您将在本实验中使用的所有函数。
您需要做的就是运行它：
import
pandas
as
pd
import
numpy
as
np
import
itertools
from
sklearn
.
model_selection
import
train_test_split
from
sklearn
.
linear_model
import
LogisticRegression
from
sklearn
.
metrics
import
roc_curve
,
auc
from
sklearn
.
metrics
import
confusion_matrix
,
plot_confusion_matrix
from
imblearn
.
ov
