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基于变异算子选择的新策略
基于变异算子选择的新策略
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基于变异算子选择的新策略
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针对FPA存在的收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于变异策略的改进型花朵授粉算法——MFPA。该算法通过改进TM策略,并应用到FPA的局部搜索过程中,以增强算法的局部开发能力;同时在FPA的...
基于微分算子和倾斜飞行轨迹的新型蝙蝠算法
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基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法
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然后, 当检测到种群收敛停滞时, 采用一种带有高斯函数和混沌特性的变异算子协助种群跳出局部最优, 以增强全局搜索能力. 最后, 外部档案中的精英解相互学习, 增强算法的局部搜索能力. 在多目标标准测试问题上的仿真...
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