背景
GoogLeNet是谷歌在imageNet上的ILSVRC 2014大赛冠军方案，论文“Going deeper with convolutions”网络主要部分有Inception模块组成，v1版本的核心思想是通过多个并行的稀疏结构代替密集结构，从而在扩大特征范围的同时减少计算量，同时使用1*1卷积再次减少卷积时的计算量。同时，在网络中间层增加了两个Loss，用来减弱梯度回传消失的情况。最终使网络的宽度和深度都有所增加.
网络结构
蓝色部分为并行的卷积，黄色是为降低计算量使用的1*1卷积，称为降维操作，红色为stride为1的池化（Additionally, since poolin
