**SpringMVC 限流详解**
在高并发的网络服务中，为了保护系统稳定性和防止资源耗尽，通常需要对接口请求进行限流。SpringMVC 是一款广泛使用的 Java Web 框架，用于构建 MVC（Model-View-Controller）模式的 Web 应用。在 SpringMVC 中实现限流，可以通过多种方式，例如使用拦截器（Interceptor）、AOP（面向切面编程）或者第三方库。本篇文章将重点介绍如何利用 Google 的 Guava 库在 SpringMVC 中实现限流。
**Guava 限流机制**
Guava 提供了一个名为 `RateLimiter` 的工具类，它实现了基于令牌桶算法的限流策略。令牌桶算法是一种允许突发流量但同时限制平均流量的算法，适用于大多数业务场景。`RateLimiter` 可以设置每秒生成令牌的数量（即 TPS，每秒处理量），当请求到来时，需要先获取令牌，如果没有可用令牌则根据限流策略进行处理，可以丢弃请求或让请求等待。
**创建限流拦截器**
在 SpringMVC 中，我们可以通过自定义拦截器来实现限流。以下是一个名为 `SmoothBurstyInterceptor` 的限流拦截器示例：
```java
public class SmoothBurstyInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
private RateLimiter limiter;
private LimitType limitType;
// 构造函数，初始化限流器
public SmoothBurstyInterceptor() {
this.limiter = RateLimiter.create(10);
}
// 带参数的构造函数，可自定义限流速率和策略
public SmoothBurstyInterceptor(int tps, LimitType limitType) {
this.limiter = RateLimiter.create(tps);
this.limitType = limitType;
}
// 重写 preHandle 方法，处理请求前进行限流检查
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
double waitTime = limiter.acquire(); // 尝试获取令牌，返回等待时间
if (waitTime > 0 && limitType.equals(LimitType.WAIT)) {
Thread.sleep((long) waitTime); // 如果等待时间大于0且限流策略为等待，让线程休眠
} else if (waitTime > 0 && limitType.equals(LimitType.DROP)) {
return false; // 如果等待时间大于0且限流策略为丢弃，直接返回false，不处理请求
}
return true; // 令牌获取成功，继续处理请求
}
}
```
在上述代码中，`preHandle` 方法会在每个请求处理之前被调用。`limiter.acquire()` 会尝试获取一个令牌，返回值表示等待时间，如果返回值大于0，表示当前没有可用令牌，需要按照限流策略执行相应操作。`LimitType` 枚举定义了两种限流策略：DROP（丢弃）和 WAIT（等待）。DROP 策略会直接拒绝超出限流速率的请求，而 WAIT 策略会让请求等待，直到有足够的令牌可用。
**配置拦截器**
在 SpringMVC 配置中，需要将自定义的限流拦截器添加到 MVC 配置中，例如在 `WebMvcConfigurerAdapter` 的子类中进行配置：
```java
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(new SmoothBurstyInterceptor(10, SmoothBurstyInterceptor.LimitType.WAIT));
}
}
```
**总结**
通过 Guava 的 `RateLimiter` 类和 SpringMVC 的拦截器机制，我们可以轻松地在应用中实现接口限流。这有助于防止系统过载，确保服务的稳定性和响应速度。然而，需要注意的是，限流策略的选择应根据实际业务需求来确定，例如对于实时性要求较高的服务，可能更倾向于丢弃超出限流速率的请求，而对于不能丢失请求的服务，则可能选择让请求等待。此外，还可以考虑结合其他限流策略，如滑动窗口、漏桶等，以提供更灵活的流量控制。
