opencv帧差法找出相差大的图像

OpenCV 帧差法找出相差大的图像 OpenCV 帧差法是一种常用的图像处理技术，通过对图像序列进行帧差分来检测图像中的变化部分。在本文中，我们将详细介绍如何使用 OpenCV 库来实现帧差法，找出相差大的图像。 需要include 所需的头文件，包括 `opencv2/core/core.hpp`、`opencv2/highgui/highgui.hpp`、`opencv2/imgproc/imgproc.hpp`、`opencv2/objdetect/objdetect.hpp`、`opencv2/ml/ml.hpp` 等。然后，定义一个 `main` 函数，用于读取图像、处理图像和保存结果。 在 `main` 函数中，首先读取图像列表文件 `ImageList.txt`，然后逐个读取图像，resize 到统一大小，并将其转换为灰度图像。对于第一帧图像，直接将其保存为目标区域图像。对于后续帧图像，使用帧差法计算当前图像与前一帧图像的差异， thresholding 后，将像素值大于 20 的区域设置为 255，否则设置为 0。 然后，遍历结果图像，统计像素值为 255 的数量，如果达到阈值 4000，则将当前图像保存下来。将当前图像转换回灰度图像，作为下一帧图像的前一帧图像。 在整个过程中，我们使用了 OpenCV 库提供的多种功能，包括图像读取、resize、颜色空间转换、图像阈值处理、图像保存等。通过这种方式，我们可以检测图像序列中的变化部分，并将其保存下来。 帧差法是一种常用的图像处理技术，广泛应用于图像监控、视频分析、目标检测等领域。在本文中，我们提供了一份完整的示例代码，供大家参考和学习。 OpenCV 库提供了多种图像处理功能，包括图像滤波、图像变换、图像阈值处理、目标检测等。通过本文，我们可以了解到如何使用 OpenCV 库来实现帧差法，并将其应用于实践中。 在图像处理领域中，帧差法是一种非常重要的技术，它可以检测图像中的变化部分，并将其保存下来。在本文中，我们提供了一份详细的示例代码，供大家参考和学习。 本文主要介绍了如何使用 OpenCV 库来实现帧差法，找出相差大的图像，并提供了一份详细的示例代码，供大家参考和学习。