基于朴素Bayes组合的简易集成分类器

朴素Bayes分类器是一种简单有效的机器学习工具. 本文用朴素Bayes分类器的原理推导出“朴素Bayes组合”公式, 并构造相应的分类器. 经过测试, 该分类器有较好的分类性能和实用性, 克服了朴素Bayes分类器精确度差的缺点, 并且比其他分类器更加快速而不会显著丧失精确度.