基于天体系统粒子群算法的异步电机参数辨识 (2008年)

针对标准粒子群优化（PSO）算法存在易早熟收敛的缺点，提出了一种基于天体系统模型的粒子群优化算法（CSPSO）。在CSPSO算法中，参照天文学中的天体系统模型，将种群划分为多个相对独立的天体系统，每个系统按照自己的运行规则在不同的空间中运行，在算法的后期引入混沌优化，最终确定出优化问题的全局最优解。将CSPSO算法应用于异步电机参数辨识问题中，仿真结果表明CSPSO算法比GA算法和PSO算法具有更精确的参数辨识能力。