基于Hopfield神经网络的煤矿变压器励磁涌流识别

为更好地解决煤矿变压器励磁涌流使差动保护错误动作的问题,从变压器励磁涌流和内部故障时的电流信号着手,应用快速傅立叶变换算法得到各次谐波电流含量,构成特征向量作为Hopfield神经网络的输入样本,从而对变压器励磁涌流进行识别。Hopfield神经网络可以对其进行正确地区分,有效地保证变压器差动保护的正确动作。