在C++编程中，"逆序对"是指在一个数组（或序列）中，如果一个元素值大于它后面的元素值，那么这两个元素就构成了一个逆序对。求逆序对是排序算法分析中的一个重要概念，常用于评估算法的时间复杂度。以下是对C++求逆序对方法的详细解释：
给出的代码使用了分治策略（Divide and Conquer）来解决这个问题。分治策略是一种将大问题分解为小问题，然后分别解决小问题，最后合并结果来解决原问题的算法设计技术。
代码中的`reversePair`函数是递归实现的核心。它接受一个整数数组`numbers`、起始索引`start`、结束索引`last`、一个临时数组`temp`以及两个计数器`index`和`count`作为参数。`count`用于记录逆序对的数量，`index`用于跟踪已排序部分的末尾。
1. 如果起始索引等于结束索引，表示当前子数组只有一个元素，无需处理，返回0。
2. 计算中间索引`mid`，将数组分为两半，然后递归地对左右两个子数组进行相同的操作。
3. 使用`temp`数组存储原始数组的副本，这样可以在排序时保持原始数据不变。
4. 使用两个指针`index1`和`index2`分别遍历左右两个子数组。当`temp[index1] > temp[index2]`时，表示找到了一个逆序对，`count`增加，并将`temp[index2]`放到正确的位置。如果`temp[index1]`等于`temp[index2]`，则同时移动三个指针以避免重复计数。如果`temp[index1]`小于`temp[index2]`，则仅移动`index1`，因为当前元素已经在正确位置。
5. 在遍历结束后，检查是否有未处理的元素，将其放入正确的位置。
6. 返回逆序对的总数`count`。
在`main`函数中，初始化`count`和`index`，调用`reversePair`计算逆序对数量，并输出结果。
这个方法称为归并排序（Merge Sort）的变种，因为它在归并过程中计算逆序对。虽然这里的代码没有实现完整的归并排序，但其核心思想是一样的，即通过递归将数组划分为更小的部分，然后合并这些部分时统计逆序对。
这种方法的时间复杂度为O(n log n)，其中n是数组的长度，因为分治策略的时间复杂度与归并排序相同。空间复杂度为O(n)，由于需要额外的空间存储临时数组`temp`。
这个C++代码提供了一种有效计算逆序对的解决方案，利用了分治策略和归并过程，对于理解和实现逆序对的计算具有很好的参考价值。
