利用互斥策略优化二分网络节点预测

网络节点预测研究目前主要集中在源头节点和隐藏节点预测方面，缺少新生节点预测方向的研究。以论文和关键词关系网为研究对象，利用关键词组合情况预测新论文的产生，开展新生节点预测研究。首先将论文—关键词二分网络加权投影成关键词关系网络，然后利用关键词组合在未来出现的可能性预测新论文的产生。计算这种可能性需考虑两方面影响：一种是相似性，表示关键词共同出现的倾向；一种是互斥性，描述关键词彼此排斥的倾向，如内涵高度一致的两个关键词极少同时出现。采集期刊的论文和关键词信息构建数据集，对提出的论文预测算法进行验证，并与已有算法作对比，结果显示该算法预测效果更好。