基于电离层不规则性学习的天波雷达的多普勒杂波抑制，

天波雷达是一种利用电离层作为反射介质，对超视距范围内的目标进行探测的雷达。其探测性能往往会受到多普勒杂波（Spread-Doppler Clutter, SDC）的影响，尤其是在慢速运动目标的探测中。多普勒杂波的产生可能由多种因素引起，比如电离层的不规则性。电离层是大气中自然形成的等离子体影响无线电波传播的区域，其中电子密度是影响无线电波传播方向、幅度和相位的一个决定性因素。在电离层中，电子密度的空间分布相对均匀，但在某些情况下，由于电子运动的不均匀性，会出现电离层不规则区域。 本文提出了一种基于电离层不规则性学习的天波雷达多普勒杂波抑制方法，该方法使用知识辅助（Knowledge-Aided, KA）方法来区分并处理不同的区域。该方法的核心在于首先识别出电离层不规则区域，并运用相关分析技术对这些区域进行学习。通过对相关数据的分析，可以学习到关于不同区域的知识，这些知识可以来源于辅助设备或雷达系统自身的数据。 在传统的天波雷达系统中，由于杂波的全向特性，通常不采用自适应波束形成技术来抑制海面杂波。但是，电离层不规则性的存在可能会在海面杂波中产生空间结构，这为自适应波束形成技术的应用提供了可能。本文工作展示了在电离层不规则区域被利用知识辅助方法和相关分析学习之后，自适应波束形成技术是如何用于抑制天波雷达的多普勒杂波的。该方法的有效性通过真实数据处理结果进一步得到了验证。 文章还提到，使用自适应波束形成技术对多普勒杂波进行抑制的思路较少被使用，因为这需要根据杂波的不同区域采取不同的信号处理策略。而这些区域的区分和处理，是通过知识辅助方法来实现的。知识辅助方法是一种结合了预先知识和实时数据处理技术的信号处理方法，它能够根据电离层的不规则性对杂波的空间结构进行学习，并通过分析电离层不规则区域的数据来提高多普勒杂波抑制的性能。 自适应波束形成技术是指一种动态调整波束方向的技术，它能够根据干扰和信号的变化实时调整波束的指向和形状，以达到最佳的信号接收效果。在多普勒杂波环境下，通过分析不规则电离层造成的杂波特性，可以优化波束形成算法，从而有效抑制杂波，提高雷达对慢速目标的检测性能。这种技术在处理具有空间结构特性的信号和干扰时，表现出了更好的性能。 总而言之，本文提出的方法针对天波雷达在慢速目标检测中遇到的多普勒杂波问题，提出了一种结合电离层不规则性学习和自适应波束形成技术的杂波抑制方案。这一方案通过对电离层不规则区域的分析和学习，实现了对多普勒杂波的有效抑制，从而提高了雷达对慢速运动目标的检测能力。通过理论研究和实际数据处理的结果，证明了该方案的有效性和实用性。