matlabba无标度代码-CalorieEstimation:该项目用于估算卡路里

matlab ba无标度代码饮食评估中基于深度学习的食物热量估计方法[] 背景 肥胖是一种体内多余脂肪积累到可能对健康产生负面影响的医学状况。 肥胖治疗要求患者吃健康的食物并减少每日卡路里的摄入量。 对于这些患者，可以从照片中估算卡路里是有帮助的。 已经创建了许多基于计算机视觉的方法来估计卡路里。 该项目用于估算卡路里。要估算卡路里，需要用户在使用智能手机进餐之前先对食物进行俯视和侧视图。 用于估算的每个图像必须包含一元硬币。 对于顶视图，我们使用深度学习算法来识别食物的类型，并应用图像分割来识别照片中食物的轮廓。 因此作为侧视图。 然后，根据图像中的标定对象计算出每种食物的体积。最后，通过搜索密度表和营养表获得每种食物的卡路里。 为了获得更好的结果，我们选择使用基于更快区域的卷积神经网络（Faster R-CNN）来检测对象，并选择GrabCut作为分割算法。 食物热量估算方法 图中显示了我们的食物卡路里估算方法的流程图。 我们的方法包括5个步骤：图像获取，对象检测，图像分割体积估计和卡路里估计。 输入是食物的顶视图和侧视图； 每个视图都包含一个用于估计比例因子的校准对象。 食品和校