基于计算机视觉的鱼类异常行为的语义描述

生物水质监测是一项新兴技术。 利用水生生物对水环境变化的敏感性，可以快速测试水质的变化。 然而，如何从视频数据中提取鱼类行为的语义是实现水质测试的关键技术点。 在量化鱼类行为特征的基础上，提出了鱼类行为的语义描述模型。 通过对多目标鱼类运动量和平均高度的参数进行分组，并提取各组的语义，最终建立了鱼类行为特征和水质的语义描述网络。 实验数据表明，语义描述网络可以更好地表征高温下的水质。 这为鱼类群的行为为生物水质测试的应用提供了理论基础。