python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素，但在实践中发现，当N的值比较大的时候，该方法执行速度很慢，如：
numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率：
需要注意的是，需要置replace为False，即抽取的元素不能重复，默认为True。
补充知识：Python: random模块的随即取样函数：choice()，choices()，sample()
choice(seq): 从seq序列中（可以是列表，元组，字符串）随机取一个元素返回
choices(population, weights=None, *
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