在C#.NET中批量插入大量数据到数据库是一个常见的任务,特别是在处理诸如从Excel文件导入数据等场景时。这里,我们将探讨如何使用C#.NET高效地完成这个任务,并提供一个简单的示例来说明整个过程。 我们需要引入必要的库,如`System.Data.SqlClient`和`System.Data.OleDb`,以便于与SQL Server和Excel文件进行交互。在C#.NET项目中,确保已添加了这些引用。 在前端(ASP.NET页面),我们可以使用`GridView`控件来显示和编辑数据。例如,创建一个`GridView`来展示Excel文件中的数据,用户可以在这里预览并进行编辑。`FileUpload`控件用于选择Excel文件,两个按钮分别用于导入数据到`GridView`以及将`GridView`中的数据批量插入到数据库。 ```csharp // 前端代码片段 <asp:GridView ID="dgBom" runat="server" AutoGenerateColumns="false"> <!-- 定义列,例如学号和学生姓名 --> </asp:GridView> <asp:FileUpload ID="FileUpload1" runat="server" /> <asp:Button ID="btn2" runat="server" OnClick="btn2_Click" Text="导入数据" /> <asp:Button ID="btninsert" runat="server" OnClick="btninsert_Click" Text="插入到数据库中" /> ``` 在后端,我们处理`btn2_Click`事件来读取Excel文件并填充`GridView`,`btninsert_Click`事件则负责将`GridView`中的数据批量插入数据库。 ```csharp // 后台代码片段 protected void btn2_Click(object sender, EventArgs e) { string filepath = FileUpload1.PostedFile.FileName; ReadExcel(filepath, dgBom); } public void ReadExcel(string sExcelFile, GridView dgBom) { // 使用OleDb连接读取Excel文件 // ... dgBom.DataSource = ds; // 将数据填充到GridView dgBom.DataBind(); // 绑定数据 } protected void btninsert_Click(object sender, EventArgs e) { // 从GridView中获取数据并批量插入数据库 // ... } ``` 批量插入数据库时,有几种方法可以提高效率: 1. **使用SQL事务**:将多个插入操作封装在一个事务中,可以减少与数据库的交互次数,提高性能。在C#.NET中,可以使用`SqlConnection`的`BeginTransaction`、`Commit`和`Rollback`方法来管理事务。 2. **批量插入(Bulk Insert)**:SQL Server 提供了一个`SqlBulkCopy`类,用于快速地将大量数据从一个数据源(如DataTable或DataReader)复制到SQL Server表中。这比逐行插入要快得多。 ```csharp using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); using (SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction()) { try { using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity, tran)) { bulkCopy.DestinationTableName = "YourTableName"; bulkCopy.ColumnMappings.Add("Column1", "Column1"); // 添加其他列映射 bulkCopy.WriteToServer(dgBom.DataSource as DataTable); } tran.Commit(); } catch { tran.Rollback(); // 处理错误 } } } ``` 3. **分批次插入**:如果数据量非常大,可以考虑分批插入,每次处理一部分数据,避免一次性加载所有数据导致内存压力过大。 4. **优化数据库设计**:确保目标表有良好的索引和分区策略,可以进一步提高插入速度。 5. **减少数据库往返**:尽量减少不必要的数据库查询,例如,通过一次性获取所有需要的数据库对象,而不是在循环中多次查询。 通过这些方法,可以有效地提高C#.NET中批量插入大量数据到数据库的性能。同时,确保在处理大量数据时注意异常处理和数据验证,以防止数据丢失或错误。



















- 粉丝: 1
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 40个创意十足的HTML+CSS网页源代码示例
- JsXposedProV2.0.1.apk.zip
- 程序代码-MATLAB运筹学.zip
- Excel数据透视表练习视频-创建透视表和动态图表
- Ubuntu16.04系统中Vim安装失败原因及解决办法
- springai演示的前端页面
- 基于Android平台的图书管理系统设计
- 全开源礼品代发系统源码/电商快递代发/一件代发系统+详细教程
- Excel数据透视表练习-动态图表excel文件和视频
- 【科技发展概述】智能算法与机器学习多领域应用及科技发展带来的挑战与机遇分析
- 基于CNN的图像识别算法代码实现
- 【人工智能与社会发展】智能算法及机器学习多领域应用:效率提升与未来挑战分析
- 【科技发展综述】智能算法与机器学习提升多行业效率及面临的挑战:数据安全与就业市场变革分析
- 文件对比软件多如牛毛,可以使用的软件大合集
- 【多领域智能技术应用与发展】智能算法提升各行业效率及面临的挑战:数据安全与就业市场变革分析
- HSV色彩模式图像查看工具


