搭建TensorFlow（CPU版本）环境
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2020-12-21
15:51:50
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搭建搭建TensorFlow（（CPU版本）环境版本）环境
1、在官网下载Anaconda，并安装（按照提示安装即可）；
2、安装好Anaconda之后，在开始菜单中的所有程序中找到Anaconda文件夹，点击其中的Anaconda Prompt；
3、在出现的界面中，配置镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls_yes
4、conda env list 查看安装了哪些虚拟环境（一般只有一个base）；
5、conda create -n tf python=3.6.5 创建一个名字为tf的虚拟环境，python的版本为3.6.5；
6、activate tf 激活tf虚拟环境（前面的base变成tf）
7、conda install tensorflow==2.1.0（pip install tensorflow==2.1.0 用pip表示从官网下载，而conda表示是从镜像源下载，从镜像源下载
速度要快，另外tensorfl2.1版本不区分GPU和CPU，如果想安装其它版本的tensorflow环境，只需要改后面的版本号）
8、在tf中虚拟环境中，python+回车，进入python环境中，（1）import tensorflow as tf （2）print（tf.__version__），如果出现
tensorflow的版本号，就说明环境安装完成。
注：安装好tensorflow环境后，使用jupyter notebook时，有时会出现配置的环境不能用(import tensorflow as tf 时会报错：显
示没有此模块)，使用下面步骤解决问题：
1、激活虚拟环境
activate tf
2、安装nb_conda
conda install nb_conda
3、运行jupyter notebook
`jupyter notebook`
4、在jupyter首页的NEW下拉框中就出现了Python [conda env:tf]，这样就可以使用安装的tensorflow环境了。
作者：言不知所起
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