推荐评论展示（短文本二分类）
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2020-12-22
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推荐评论展示（短文本二分类）推荐评论展示（短文本二分类）
目录目录
一、题目描述
1.1 背景描述
1.2 数据集
1.3 评测指标
二、解题思路
2.1 ML/DL的前提假设
2.2 主要思路
2.3 进一步的改进
三、动手实践
四、全部代码
一、题目描述一、题目描述
1.1 背景描述背景描述
本次推荐评论展示任务的目标是从真实的用户评论中，挖掘合适作为推荐理由的短句。点评软件展示的推荐理由具有长度限
制，而真实用户评论语言通顺、信息完整。综合来说，两者都具有用户情感的正负向，但是展示推荐理由的内容相关性高于评
论，需要较强的文本吸引力。一些真实的推荐理由如下图所示：
测试集：4189条,示例如下
1.3 评测指标评测指标
AUC
二、解题思路二、解题思路
2.1 ML/DL的前提假设的前提假设
不管是机器学习还是深度学习，都基于一个前提“训练集和测试集独立同分布”，只有满足这个前提，模型的表现才会好。这里
简单的看一下文本的长度，如果训练集都是短文本，测试集是长文本的话，想来模型不会表现太好~
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