matlab解开应用程序代码红毛绒
描述
面向安全，反馈驱动，易于使用的进化型模糊器，带有有趣的分析选项。
有关使用的更多数据，请参见。
它是多线程和多进程的：无需运行您的模糊器的多个副本，因为honggfuzz可以释放所有可用CPU内核的潜力。
文件语料库在线程（和模糊测试实例）之间共享
它的速度非常快（尤其是中的）。
一个简单的LLVMFuzzerTestOneInput函数可以在相对较新的CPU（例如i7-6700K）上以每秒1mo的迭代速度进行测试。
拥有良好的未发现安全漏洞的记录：例如，honggfuzz发现了OpenSSL中唯一（带有日期）记号的漏洞。
参见“理论”段落，了解迄今为止的发现摘要
使用低级接口来监视进程（例如Linux下的ptrace
）。
与其他模糊器相反，它将发现并报告隐藏的信号（信号处理程序捕获并可能隐藏）
易于使用，将其输入一个简单的输入语料库（甚至可以包含一个1字节的文件），并且它将利用基于反馈的覆盖率指标来逐步扩展它
支持几种（基于硬件的（CPU：分支/指令计数，
Intel
BTS
，
Intel
PT
）和基于硬件的方法（从其他基于覆盖率的反馈
