物联网与云计算结合存在多种模式。实际上，PaaS模式、SaaS模式也可以与物联网很好地结合起来。此外，从智能分布的角度还应该看到，"边缘计算"也是物联网应用智能处理模式的一种典型特征。
IaaS模式在物联网中的应用
物联网发展到一定规模后，在物理资源层与云计算结合是水到渠成。一部分物联网行业应用，如智能电网、地震台网监测等，终端数量的规模化导致物联网应用对物理资源产生了大规模需求，一个是接入终端的数量可能是海量的，另一个是采集的数据可能是海量的。
无论是横向的通用的支撑平台，还是纵向的特定的物联网应用平台，都可以在IaaS技术虚拟化的基础上实现物理资源的共享，实现业务处理能力
物联网与云计算的结合是当前信息技术领域的一大热点，其多种模式为物联网的发展提供了强大的支撑和无限的可能性。基础电子中的物联网与云计算结合，主要包括IaaS（基础设施即服务）、SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）三种模式，以及边缘计算作为物联网智能处理的关键补充。
IaaS模式在物联网中的应用主要体现在对物理资源的整合和共享上。随着物联网应用的扩展，如智能电网和地震监测等，需要处理的终端和数据量急剧增长。IaaS通过虚拟化技术，将硬件资源如服务器、存储和网络资源进行抽象和集成为统一的云服务，使得物联网应用能够按需获取和释放资源，实现了业务处理能力的动态扩展。这种模式降低了物联网应用的运维成本，同时也提高了资源利用率，特别是在面对海量数据处理和终端接入时，IaaS的优势尤为明显。
SaaS模式在物联网中的应用则更多地体现在服务的共享和提供上。通过SaaS，物联网应用可以为多个客户提供统一的服务，比如环境监测、交通管理等。在这种模式下，物联网的数据采集设备收集大量信息，经过处理和分析后，为用户提供决策支持或直接服务。例如，多个气象传感网服务提供商可以聚合各自的数据，为公众提供实时的天气信息，同时也便于政府机构进行应急响应。
PaaS模式在物联网中的应用则分为应用平台即服务（APaaS）和集成平台即服务（IPaaS）。APaaS为开发者提供开发、运行和管理应用的平台，如Force.com和Google App Engine，使得物联网应用的构建和部署更加便捷。IPaaS则专注于数据和应用的集成，有助于构建复杂的物联网解决方案。在物联网环境中，PaaS平台可以支持第三方开发者快速构建物联网应用，促进物联网生态系统的繁荣。
边缘计算作为物联网智能处理的典型特征，强调在数据源附近进行数据处理和分析，减少了数据传输延迟，提高了响应速度。在大规模的物联网系统中，边缘计算能有效减轻云端的压力，保障服务质量和安全性，尤其对于实时性要求高的应用场景，如自动驾驶和智能制造等，边缘计算起着至关重要的作用。
总结来说，物联网与云计算的结合通过IaaS、SaaS和PaaS等多种模式，为物联网应用提供了灵活、高效的资源管理和服务提供方式，而边缘计算则在数据处理的即时性方面发挥了重要作用。这些模式的融合与发展，不仅推动了物联网技术的进步，也为各行各业的数字化转型创造了坚实的基础。
