python+pillow绘制矩阵盖尔圆简单实例

本文主要研究的是使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆的一个实例，具体如下。 盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一，其定义为： 与盖尔圆有关的两个定理为： 定理1：矩阵A的所有特征值均落在它的所有盖尔圆的并集之中。 定理2：将矩阵A的全体盖尔圆的并集按连通部分分成若干个子集，（一个子集由完全连通的盖尔圆组成，不同子集没有相连通的部分），对每个子集，若它恰好由K个盖尔圆组成，则该子集中恰好包含A的K个特征值。 与盖尔圆定理有关的几个推论为： 推论1：孤立盖尔圆中恰好包含一个特征值。 推论2：实矩阵的孤立盖尔圆恰好包含一个实特征值。 推论3：盖尔圆方法中盖尔圆半径可以按列求和。（因为方阵转