Python中的参数传递机制是通过引用传递实现的，这意味着在函数调用时，参数的值或者引用会被传递到函数内部。但根据数据类型的可变性，Python的参数传递表现出了不同的行为。
1. 值传递（Value Passing）：
对于不可变类型，如整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）和元组（tuple），Python表现出类似值传递的行为。当这些类型的对象作为参数传递给函数时，函数内部创建了这些对象的一个副本。任何在函数内部对这些参数的修改都不会影响到函数外部的原始值。例如：
```python
def modify_int(x):
x = x + 1
num = 5
modify_int(num)
print(num) # 输出：5
```
在这个例子中，`x`在函数内部被重新赋值，但这不会改变`num`的值，因为`x`只是`num`的一个副本。
2. 引用传递（Reference Passing）：
对于可变类型，如列表（list）、字典（dict）和其他复合类型，Python实际上传递的是对象的引用，而不是值的副本。这意味着在函数内部对这些参数的修改会影响到函数外部的原始对象。例如：
```python
def modify_list(lst):
lst.append(10)
my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 10]
```
在这个例子中，`lst.append(10)`操作实际上是在原列表上进行的，因此`my_list`也被修改了。
3. 形参与实参：
形参（formal parameter）是函数定义中的参数，它们是函数签名的一部分。实参（actual parameter）是调用函数时传递的值。在调用函数时，实参的值会被“传递”给形参，这里要注意的是，对于不可变类型，传递的是值的副本，对于可变类型，传递的是引用。
4. 参数的种类：
- **必选参数**：函数定义时必须提供的参数，调用时也必须按顺序提供。
- **默认参数**：在函数定义时可以给参数赋予默认值，调用时如果不指定该参数，会使用默认值。
- **可变参数**（*args）：可以接受任意数量的非关键字参数，它们会被收集到一个元组中。
- **命名关键字参数**：允许以名称方式传递参数，避免因位置错误导致的问题。它们在可变参数后面，不需特别分隔符。
- **关键字参数**（**kwargs）：允许以键值对方式传递任意数量的关键字参数，它们会被收集到一个字典中。
5. 参数组合：
函数定义可以同时使用多种参数类型，但顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数。这种组合使得函数能够灵活地处理不同数量和类型的输入。
了解这些概念有助于更好地理解和编写Python函数，避免在参数传递过程中出现意外的副作用或错误。在编写函数时，应根据需求合理选择参数类型，以提高代码的可读性和维护性。
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