假设检验代码matlab-mm-hypothesis:“用于测试多歧管假设的启发式框架”的代码存储库

假设检验代码matlab 毫米假说 这是F. Patricia Medina，Linda Ness，Melanie Webr和Karamatou Yacoubou Djima撰写的“用于测试多歧管假设的启发式框架”的代码库。 arXiv：1807.00349 抽象的 在分析经验数据时，我们经常发现全局线性模型高估了所需参数的数量。 在这种情况下，我们可能会问数据是否位于尺寸小于环境空间的一个或多个歧管或一组歧管（所谓的多歧管）上或附近。 这个问题可以表述为（多）流形假设。 这种固有的多尺度特征的识别是数据分析和表示的基石，并且已经引起了有关流形学习的大量工作。 在这项工作中，我们回顾了有关多尺度数据分析和内在维度的关键结果，然后介绍了一种启发式的多尺度框架来测试多歧管假设。 我们的方法在一组基于基于方差的内在维构造的样条插值流形上实现了假设检验。 正如我们在两个用例中所演示的那样，该工作流适合于经验数据分析。 该目录包含多歧管假设测试框架的实现以及两个用例的数据集和结果。 代码 文件夹代码包含以下子例程的实现，该子例程在本文中进行了详细描述： MMMethodcode包含一个主调用程序