python requests爬取高德地图数据的实例

本文主要介绍如何使用Python语言中的requests库来爬取高德地图的数据，并将爬取的数据存储到Excel表格中。在讲解之前，我们首先了解一些基础知识。 Python是一种广泛用于网络编程的高级编程语言。由于其简洁、易于学习和使用的特点，Python在数据分析、网络爬虫和人工智能等领域应用十分广泛。其中，Python的requests库是一种HTTP库，用于发送HTTP请求，它简单易用、文档齐全，非常适合用来进行网络爬虫的开发。 高德地图开放平台为开发者提供了丰富的API接口，开发者可以利用这些API接口获取地图上的POI（兴趣点）信息、交通信息、路径规划等，这在进行地理信息系统（GIS）开发时非常有用。而本实例中，我们将重点讲解如何通过高德地图的API接口获取特定地点（例如“水果店”）的POI信息。 在开始编写爬虫代码之前，我们需要先安装一些必要的Python库。本实例使用到了三个库：requests、lxml和xlsxwriter。其中xlsxwriter用于操作Excel文件，用于将爬取的数据写入Excel表格中。 具体实现步骤如下： 1. 使用pip工具安装所需的库。 2. 导入所需的库模块。 3. 设置Excel文件的路径，并创建一个Excel文档。 4. 构造API接口的URL，这里需要用到的参数包括查询类型、每页显示数据的大小、页码、是否开启聚合、聚合状态、是否需要地理编码、城市代码等。 5. 将cookies字符串分割并转换成字典，需要从字符串中提取键值对，然后保存到字典中。 6. 设置请求头headers，让服务器认为是浏览器在进行访问。 7. 使用requests.get方法请求数据，并将返回的文本通过json库转为Python字典格式。 8. 判断返回的数据中是否存在需要的信息。如果返回"未找到相关信息"则停止爬取。 9. 获取返回的POI信息列表长度，并将数据循环写入Excel文件中的指定位置。 10. 关闭Excel文档。 在整个爬虫过程中需要注意的是，我们需要尊重高德地图API的使用规范，包括合理的请求间隔、遵守调用次数限制等，避免被封禁IP或限制使用API。 此外，由于代码中涉及到的E:/test/test.xlsx路径，这里可能是因为使用了绝对路径。在实际部署爬虫时，建议使用相对路径或者动态获取文件保存路径的方式，以便于代码的移植和在不同环境下运行。 本文的代码示例可能由于OCR扫描技术原因，存在少量文字识别错误，需要根据上下文逻辑对这些错误进行修正，以确保代码的正确执行。