此函数计算 Cohen 的 kappa 系数Cohen 的 kappa 系数是评估者间可靠性的统计量度。 通常认为它比简单的一致性百分比计算更可靠，因为 k 考虑了偶然发生的一致性。 Kappa 提供了衡量两个法官 A 和 B 在将 N 个项目各自分类为 k 个互斥类别时的一致程度。 在这种情况下，“判断者”可以是一个人、一组对 N 个项目进行排序的个人，也可以是一些非人类机构，例如计算机程序或诊断测试，根据指定的项目进行排序。标准。 kappa 的原始和最简单版本是 J. Cohen 在 1960 年引入的未加权 kappa 系数。当类别仅仅是名义上时，Cohen 的简单未加权系数是唯一可以有意义地使用的 kappa 形式。 如果类别是有序的，并且如果类别 2 代表的东西比类别 1 多，类别 3 代表的东西比类别 2 多，依此类推，那么考虑到这一点可能是有意义的，根据它与包含绝对一致项
