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前言 众所周知字典(dict)对象是 Python 最常用的数据结构,社区曾有人开玩笑地说:”Python企图用字典装载整个世界”,字典在Python中的重要性不言而喻,这里整理了几个关于高效使用字典的清单,希望Python开发者可以在日常应用开发中合理利用,让代码更加 Pythonic。 1、用 in 关键字检查 key 是否存在 Python之禅中有一条开发哲学是: There should be one– and preferably only one –obvious way to do it. 尽量找一种,最好是唯一种显而易见的解决方案。Python2 中判断某个 key 是否存在
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如何高效使用如何高效使用Python字典的方法详解字典的方法详解
前言前言
众所周知字典(dict)对象是 Python 最常用的数据结构,社区曾有人开玩笑地说:”Python企图用字典装载整个世界”,字典在
Python中的重要性不言而喻,这里整理了几个关于高效使用字典的清单,希望Python开发者可以在日常应用开发中合理利
用,让代码更加 Pythonic。
1、用、用 in 关键字检查关键字检查 key 是否存在是否存在
Python之禅中有一条开发哲学是:之禅中有一条开发哲学是:
There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.
尽量找一种,最好是唯一种显而易见的解决方案。Python2 中判断某个 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法,另外一种
方式是使用 in 关键字。但是强烈推荐使用后者,因为 in 的处理速度更快,另外一个原因是 has_key 这个方法在 Python3 被
移除了,要想同时兼容py2和py3两个版本的代码,用 in 是最好的选择。
bad
d = {'name': 'python'}
if d.has_key('name'):
pass
good
if 'name' in d:
pass
2、用、用 get 获取字典中的值获取字典中的值
关于获取字典中的值,一种简单的方式就是用d[x]访问该元素,但是这种情况在 key 不存在的情况下会报 KeyError 错误,当
然你可以先用 in 操作检查 key 是否在字典中再获取,不过这种方式不符合 Python 之禅中说的:
Simple is better than complex.
Flat is better than nested.
好的代码应该是简单易懂的,扁平的代码结构更加可读。我们可以使用 get 方法来代替 if … else
bad
d = {'name': 'python'}
if 'name' in d:
print(d['hello'])
else:
print('default')
good
print(d.get("name", "default"))
3、用、用 setdefault 为字典中不存在的为字典中不存在的 key 设置缺省值设置缺省值
data = [
("animal", "bear"),
("animal", "duck"),
("plant", "cactus"),
("vehicle", "speed boat"),
("vehicle", "school bus")
]
在做分类统计时,希望把同一类型的数据归到字典中的某种类型中,比如上面代码,把相同类型的事物用列表的形式重新组
装,得到新的字典
groups = {}
>>>
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weixin_38643401
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