轮胎花纹图像的旋转不变纹理特征提取方法

为了提高轮胎花纹图像的精度，提出了一种新的具有旋转不变性的图像多尺度纹理特征提取方法。 Curvelet变换用于轮胎花纹图像，以提取每个子带的均值和方差作为特征值。所有特征值形成一个特征向量来表示图像纹理特征。计算并分类每个子带的能量，将能量特征值最大的特征向量进行循环移动到特征向量的第一位。因此，特征向量将不会随着图像旋转而改变。基于轮胎花纹数据库进行了实验。实验结果表明，所提方法的精度为47.5％，分别优于小波变换算法和曲线波变换算法，分别为35.5％和41.17％。