适应性实验设计：政治学的前景和应用-研究论文

政治学的实验研究人员经常面临推断几种治疗方法中哪一种最有效的问题。 他们还可能试图估计该分支下的平均结果，构建置信区间并检验假设。 通常，使用静态设计进行的多臂试验以固定概率将参与者分配到每个臂。 然而，越来越多的统计文献表明，将更大的分配概率动态分配给更有希望的治疗的自适应实验设计能够更好地发现表现最佳的手臂。 使用模拟和经验应用，我们探索了这种设计加速发现优越治疗方法并提高估计其效果的精度的条件。 认识到许多学者试图评估相对于控制条件的性能，我们还开发并实施了一种新颖的自适应算法，旨在最大限度地提高估计最大治疗效果的精度。