解析三星Note7虹膜识别的工作原理

8月2日三星推出了搭载虹膜识别的Note 7手机。为什么指纹识别普及了这么长时间，手机虹膜识别才姗姗来迟?虹膜识别的原理是什么?安全性怎么样?请看下面的科普文章，为你解答这些问题。     一、虹膜识别的由来与简介     虹膜识别的方法早由美国的眼科医生Leonard Flom 和 Arin Safir在1987年提出来的。虹膜识别的算法是由剑桥大学John Dargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。     虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过 虹膜识别技术是一种高度安全的身份验证方式，其工作原理基于每个人独一无二的虹膜纹理。虹膜，位于瞳孔周围，呈现出丰富的纹理图案，这些图案在人出生后就基本固定不变，因此成为理想的生物识别特征。 虹膜识别技术的实现过程可以分为几个关键步骤： 1. **虹膜图像获取**：通过专用的虹膜识别摄像头捕捉眼睛的图像。这种摄像头通常使用近红外光照射眼睛，以便在不伤害眼睛的情况下清晰地捕捉虹膜的细节。三星Note 7的虹膜识别功能就是基于这样的硬件设备。 2. **图像预处理**：对捕捉到的图像进行处理，包括去除噪声、增强对比度，以及将虹膜从眼白部分分离出来。这一阶段可能还会涉及到去除眼镜反光、调整图像亮度等操作。 3. **特征提取**：对预处理后的虹膜图像进行特征点的定位和编码。虹膜的纹理特征被转化为数字编码，这个过程通常涉及到复杂的数学算法，例如模板匹配和模式识别。 4. **特征匹配**：将提取的特征编码与数据库中已注册的虹膜模板进行比对。如果编码匹配成功，则确认身份；如果不匹配，则拒绝访问。 虹膜识别技术的安全性极高，因为找到两个完全相同虹膜的概率极小，约为120万分之一，远高于指纹识别。然而，由于设备成本较高、用户对健康影响的担忧，以及对用户配合要求较高（必须保持眼睛睁开并正对摄像头），虹膜识别技术在消费级市场的普及相对滞后。 相比于指纹识别，虹膜识别的一大优势在于其非接触性，用户无需物理接触识别设备。同时，虹膜不易受到磨损或改变，不像指纹可能会因工作环境等因素受到影响。然而，环境因素（如光线条件、佩戴眼镜等）也可能影响识别效果，这是虹膜识别技术需要进一步改进的地方。 三星Note 7的推出标志着虹膜识别技术开始进入智能手机领域，为用户提供更为安全和便捷的解锁方式。随着技术的进步，虹膜识别有望在更多应用场景中发挥作用，比如移动支付、门禁系统等，为个人信息安全提供更高级别的保障。