Python中关键字yield的作用是什么？用来干什么的？这篇文章就给大家详细介绍了Python中yield关键词的作用与用法，文中通过示例代码介绍的很详细，对大家学习python具有一定的参考借鉴价值，有需要的朋友们下面来一起学习学习吧。
在Python编程语言中，`yield`关键字是一个非常重要的特性，它与生成器（generator）紧密相关。生成器是一种特殊的迭代器，它允许我们以一种更高效的方式处理大量数据，特别是当数据无法一次性加载到内存中时。理解`yield`的工作原理对于编写高效的Python代码至关重要。
让我们来看一下迭代器的概念。在Python中，迭代器是能够逐个返回其元素的对象，例如列表、字符串或文件。当我们使用`for`循环遍历这些对象时，它们会按顺序返回每个元素。例如：
```python
mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist:
print(i)
```
这段代码会依次打印出1、2、3。然而，如果数据量很大，一次性存储所有元素在内存中可能会造成资源浪费。
这时，生成器就派上用场了。生成器也是迭代器的一种，但它不一次性生成所有元素，而是根据需要动态生成。生成器表达式通常用圆括号`( )`表示，例如：
```python
mygenerator = (x*x for x in range(3))
for i in mygenerator:
print(i)
```
这段代码同样会打印出0、1、4，但与列表不同的是，生成器不会占用额外的内存来存储所有结果。每次迭代时，生成器会计算下一个值并返回，直到所有值都被消耗完。
`yield`关键字是生成器的核心，它扮演着暂停和恢复函数执行的角色。当函数包含`yield`语句时，该函数就会变成一个生成器。当我们调用这样的函数时，不会立即执行函数体内的代码，而是返回一个生成器对象。只有在迭代这个生成器时，函数才会开始执行，直到遇到`yield`语句，此时函数暂停，返回`yield`后面的值，并保存当前的状态。下次迭代时，函数会从上次暂停的地方继续执行，直到再次遇到`yield`。
例如，以下是一个简单的生成器函数：
```python
def createGenerator():
mylist = range(3)
for i in mylist:
yield i * i
mygenerator = createGenerator()
print(mygenerator) # 输出：<generator object createGenerator at 0x...>
for i in mygenerator:
print(i)
```
在这个例子中，`createGenerator()`函数在每次迭代时计算`i * i`并返回，直到没有更多的元素。一旦生成器被完全迭代，就不能再次从头开始，因为生成器只执行一次。
总结来说，`yield`关键字使得生成器能够生成序列，而无需预先计算和存储所有元素，从而节省了内存。这种特性在处理大数据集、无限序列或需要惰性计算的场景中非常有用。了解并熟练使用`yield`和生成器是Python程序员必备的技能，能够帮助编写更加高效和内存友好的代码。
