粒子群优化（向量化代码）：粒子群优化算法（PSO）的简单实现-matlab开发

粒子群优化 (PSO) 是一种计算方法，它通过迭代尝试改进与给定质量度量相关的候选解决方案来优化问题。 PSO 通过拥有一组候选解（这里称为粒子）并根据粒子位置和速度上的简单数学公式在搜索空间中移动这些粒子来优化问题。 每个粒子的运动受其局部最佳已知位置的影响，但也被引导到搜索空间中的最佳已知位置，这些位置随着其他粒子找到更好的位置而更新。 预计这会将群体推向最佳解决方案。 此代码基于 Wesam Elshamy 在“文件交换”中的原始 PSO 代码。