基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现 (2012年)

开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提娶降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了一种K-means改进算法。实验证明,改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高,能够得到较高且稳定的准确率。