23 image captioning，visula question

文章目录多层递归神经网络LSTMLSTM-反向传播其他rnn 我们将把输入的图像通过卷积神经网络，不过我们不是使用从一个图像网络模型中得到的softmax分值，而是使用末端4096维向量 我们将用这些向量来概述整个图像的内容。当我们讨论递归神经网络时，我们必须了解第一个初始化输入，来告诉它开始生成文字。 为了添加图像的信息，一种方式是用完全不同的方式整合这些信息，一个简单的方式是加入第三个权重矩阵 我们可以生成完整的句子了，一旦我们采样到特殊停止标记，就停止生成。 多层递归神经网络 这是一个三层循环的神经网络结构，然后把输入输入，然后在第一层递归神经网络中，产生一系列的隐藏状态