在JavaScript编程中，树是一种非常重要的数据结构，广泛应用于各种场景，如文件系统、路由解析、数据组织等。"js代码-根据节点找到树中路径"这个主题涉及到的是如何在JavaScript实现的树结构中，从特定节点出发找到通向根节点的路径。这通常涉及到深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法。
我们需要理解树的基本概念。树由节点（Node）组成，每个节点可能包含一个值以及指向其他节点的引用，这些引用被称为边（Edge）。树的顶点称为根节点（Root），没有父节点；而没有子节点的节点称为叶子节点（Leaf）。
在JavaScript中，我们可以用对象来表示树的节点，例如：
```javascript
function TreeNode(value) {
this.value = value;
this.children = [];
}
```
接着，我们要实现一个函数来查找从指定节点到根节点的路径。这里可以使用深度优先搜索（DFS）策略，从目标节点开始递归地遍历其所有父节点。DFS可以是前序遍历（先访问父节点，再遍历子节点）、中序遍历（先遍历左子树，再访问父节点，最后遍历右子树）或后序遍历（先遍历子树，再访问父节点），但在这个问题中，前序遍历是最合适的，因为它可以方便地构建出路径。
以下是一个基于DFS的示例实现：
```javascript
function findPath(tree, targetValue) {
function dfs(node, path = []) {
if (!node) return null;
path.push(node.value);
if (node.value === targetValue) return path;
for (let child of node.children) {
const result = dfs(child, path);
if (result) return result;
}
path.pop(); // 如果没有找到目标节点，回溯路径
return null;
}
return dfs(tree.root);
}
```
在上述代码中，`findPath`函数接收树的根节点和目标值作为参数。`dfs`函数内部使用了路径数组`path`来记录从目标节点到根节点的路径。如果在遍历过程中找到目标节点，就返回当前的路径；否则，尝试遍历每个子节点。如果没有找到路径，就在回溯时从路径中移除最后一个元素，继续向上层节点搜索。
此外，`README.txt`文件可能包含了关于这个代码的详细解释、使用示例或者注意事项。在实际项目中，阅读此类文档对于理解和应用代码至关重要。
总结一下，"js代码-根据节点找到树中路径"涉及的关键知识点包括：
1. 树数据结构的基本概念：节点、边、根节点、叶子节点。
2. 深度优先搜索（DFS）算法，特别是前序遍历。
3. 使用JavaScript对象表示树的节点。
4. 实现从特定节点到根节点的路径查找功能。
5. 代码文档的重要性，如`README.txt`的内容。
