预测土壤肥力分类精度的分类器比较-研究论文

土壤数据挖掘是提取土壤肥力、产量预测、土壤侵蚀等农业相关信息的重要过程。 通过分析可用的土壤数据集来提取信息以传授知识以支持决策，这通常通过实施数据挖掘方法来执行。 本文揭示了 JRip、SVM、ANN、NB、J48、KNN 等六种主要分类器在使用不同测试选项（即土壤数据集的 10 折交叉验证和百分比拆分）预测分类精度方面的巨大潜力，通过实现一致和可靠的结果。