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基于步态识别的移动设备身份认证模型
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基于步态识别的移动设备身份认证模型
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基于步态特征的移动平台持续认证方案
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智能手机的普及使其对安全性有极高的要求，但传统的一次性认证方式，无法持续保证设备安全。针对此问题，提出了一种基于步态特征的持续认证方案，以实现对当前访问者的判别。所提方案采用移动平均滤波、基于阈值的有效值判断等操作降低噪声干扰，使用模板截取实现信息的最大化利用，并提出了最佳时域与频域特征组合以降低用户信息对存储空间的需求，通过支持向量机（SVM）实现身份认证功能。经实验测试，所提方案可达到对访问者
基于步态的身份识别
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基于步态动态图的步态识别方法，周磊，叶俊勇，为了从多帧动态步态序列中有效地提取步态特征并进行身份鉴别，采用了一种基于步态动态图的步态特征提取方法，主要通过排序池化的
主元分析-基于步态的身份识别
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主元分析-基于步态的身份识别(知网上引用频率最高的文章)
基于HMM的步态身份识别
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一种新的基于不变矩的步态特征身份识别算法
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为了有效地对步态特征进行分类识别,提出了一种基于Radon变换和解析Fourier-Mellin变换的步态识别算法。该算法直接对在视频序列中检测到的灰度图像进行Radon变换,然后进一步对变换结果进行解析Fourier-Mellin变换,从而将原图像的旋转变化和尺度变化分别转化为相位变化和幅度变化,之后通过定义一族旋转与尺度不变函数提取目标图像的不变性特征进行分类识别。实验结果表明,与目前常用的基
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步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域，它旨在根据个体的行走方式识别身份.步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,利用适当的数学模型建立一个分类器，通过机器学习的方法，优化分类器中的各个...
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gaitrec:使用高斯混合模型的基于加速度计的步态识别
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盖特雷克 使用高斯混合模型的基于加速度计的步态识别 目标 该项目的目的是使用确定高斯混合模型是否适合进行步态识别。 2018年Spring，随机搜索的Sesetrial项目。 数据集 请查阅。 这个怎么运作 原则上，有两种处理加速度计原始数据的方法：周期检测或（非）重叠帧。 为了简单起见，将数据分成大小从128条记录到2048条记录的不重叠帧。 加速度计测量之间的时间间隔是恒定的，因此不需要插值
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