矩形钢管混凝土短柱轴压承载力神经网络评估 (2004年)

人工神经网络在信息处理和计算方面优于传统方法，它不但具有一般的计算能力，还可以通过学习和记忆而获得知识进行推理，找出输入、输出、变量之间的关系从而得出结果。由于对矩形钢管混凝土的研究不够深入，故各种因素对矩形钢管混凝土短柱承载力的影响难以确定。探讨了用人工神经网络理论预测矩形钢管混凝土轴心受压构件强度承载力的可行性，在矩形钢管混凝土轴心受压短柱强度承载力试验的基础上，训练了一个三层BP网络模型，并对矩形钢管混凝土轴心受压短柱强度承载力进行了预测，从而为承载力的评估提供了一种不同于传统思路的新方法。