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用matlab生成正弦函数代码-Prog_for_data_analyis_project_2020:数据分析项目2020的编程
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用matlab生成正弦函数代码数据分析编程-2020年项目 高威梅奥技术学院-HDip Data Analytics 2020-2021 基思·巴西尔-G00387845 项目简介: 问题陈述 对于此项目,您必须通过模拟您选择的真实现象来创建数据集。 您可以选择自己想要的任何现象–您可以选择自己的个人或职业生活中感兴趣的一种现象。 然后,您应该使用Python对这些数据进行建模和综合,而不是收集与现象相关的数据。 我们建议您为此目的使用numpy.random包。 具体来说,在此项目中,您应该: 选择一个可以测量的现实现象,您可以针对该现象收集至少四个不同变量中的至少一百个数据点。 研究涉及的变量的类型,它们的可能分布以及它们之间的关系。 综合/模拟数据集,使其属性尽可能匹配。 详细介绍您的研究并在Jupyter笔记本中实施仿真–数据集本身可以简单地显示在笔记本的输出单元中。 请注意,该项目是关于模拟的–您必须综合数据集。 一些学生可能已经在自己的文件中拥有一些真实世界的数据集。 可以将合成数据集基于这些数据集(如果需要,请参考),但是该项目的主要任务是创建合成数据集。 下一部分给出了
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Prog_for_data_analyis_project_2020-main.zip (6个子文件)
Prog_for_data_analyis_project_2020-main
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Hospital_Energy_Usage_2020.csv 11KB
README.md 10KB
Hospital_Energy_Usage_2019.csv 12KB
Hospital_Energy_Usage_2018.csv 12KB
Programming_for_Data_Analysis_Project_2020.ipynb 2.11MB
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