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基于块广义正交匹配追踪的块稀疏信号恢复
基于块广义正交匹配追踪的块稀疏信号恢复
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基于块广义正交匹配追踪的块稀疏信号恢复
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块稀疏信号恢复的论文
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该文有利于很好的理解块稀疏与稀疏的不同点,以及相应的算法
压缩感知中稀疏信号恢复的贪婪正交匹配追踪算法
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稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 可伸缩恢复算法是压缩感测(CS)的一个至关重要的基本主题,最近几年引起了人们的极大兴趣。 本文首先分析了正交匹配追踪(OMP)算法中的迭代残差。 其次,引入了贪婪算法,称为贪婪OMP算法。 该算法使用贪婪原子识别迭代地识别多个原子,然后丢弃与最佳原子高度相似的一些原子。 与OMP算法相比,对高斯和零一稀疏信号进行的实验表明,提出的GOMP算法可
基于拉格朗日神经网络的稀疏信号恢复算法.pdf
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基于非均匀采样的稀疏信号恢复FPGA实现技术研究.pdf
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论文研究-用于CS的广义稀疏度自适应匹配追踪算法.pdf
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压缩感知理论的基本思想是原始信号在某一变换域是稀疏的或者是可压缩的,并将奈奎斯特采样定理中的采样过程和压缩过程合二为一。稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法能够实现稀疏度未知情况下的重构,而广义正交匹配追踪算法每次迭代时选择多个原子,提高了算法的收敛速度。基于上述两种重构算法的优势,提出了广义稀疏度自适应匹配追踪(Generalized Sparse Adaptive Matching Pursu
Orthogonal_Matching_Pursuit:正交匹配追踪 (OMP) 以恢复稀疏信号-matlab开发
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正交匹配追踪 (OMP) 是一种恢复稀疏信号的贪婪算法。
精炼块正交匹配追踪的稀疏信号重建
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通过基于块回溯的匹配追踪方法恢复块稀疏信号
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正交匹配追踪法重构信号
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1-D信号压缩传感的实现,用正交匹配追踪法重构信号(本质上是L_1范数最优化问题)
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基于正交匹配追踪的压缩传感信号恢复 摘要:传统盠匹配跟踪 MP 重构算洱虽然能够恢奩信号,但有精度乩够高盠缺焕。本旣垄 MP算洱基础上,介绍了殿交匹配跟踪OMP算洱。旣中详细地介绍了OMP算洱盠原理及步 骤并通过实验表明垄相同测量度盠前提下,OMP 比 MP 算洱精确度更高,垄信号及图像盠 恢奩中,悃能优于 MP算洱。 关键词: 信号与信息处理;压缩传感;匹配跟踪;正交匹配跟踪;信呓恢复
gomp(y, A, K, S, err):广义正交匹配追踪(gOMP)-matlab开发
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广义正交匹配追踪 (gOMP) 是一种贪婪算法,它为稀疏重建/近似问题提供近似解:min ||x||_0 使得 Ax = y。
广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法c语言.zip
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广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广。OMP每次只选择与残差相关最大的一个,而gOMP则是简单地选择最大的S个。之所以这里表述为"简单地选择"是相比于ROMP之类算法的,不进行任何...
基于DCS的矿山物联网微震数据重构算法研究
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基于广义正交匹配追踪算法及稀疏度自适应匹配追踪算法,提出了一种改进的分布式稀疏度自适应正交匹配追踪重构算法。基于MATLAB仿真平台,用改进的算法重构稀疏测量后的分布式微震信号,仿真结果表明,该算法在减少计算量...
广义正交匹配追踪(Generalized orthogonal matching pursuit)源代码
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基于改进的匹配追踪算法的信号稀疏分解
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基于树型冗余字典正交匹配追踪的信号稀疏分解 (2011年)
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结合树型结构和正交匹配追踪算法,提出一种信号稀疏分解的新方法.该方法的基本思想是在基于树型结构的匹配搜索过程中引入正交化过程,其中树型结构可以快速有效地实现稀疏分解,正交匹配追踪算法提高了信号分解的收敛速度和稀疏性.对语音和地震信号的测试实验结果表明,该算法能以较快的速度收敛到零.
通过分段正交匹配实现分段稀疏信号恢复
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基于正交匹配追踪的稀疏表示图像降噪方法
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一种改进广义正交匹配追踪的DOA估计方法
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针对传统匹配追踪算法的波达方向(direction of arrival, DOA) 估计方法精度不高、收敛速度较慢等问题,提出一种改进广义正交匹配追踪(generalized orthogonal matching pursuit, GOMP)算法的DOA估计方法。...
基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法及其在轴承故障诊断中的应用
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广义正交约束优化问题的算法及应用
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