逻辑回归算法matlab伪代码-Statistical_Analysis_Code:统计_分析_代码

逻辑回归算法matlab伪代码统计_分析_代码 机器学习和数据挖掘的各种算法的 Matlab、Pyhton 和 C++ 实现。这些是作为我的研究生课程（云计算、机器学习、SMAI）的要求而实现的。 其中一些算法是： 聚类 凝聚聚类 (AgglomerativeClustering.m) K 均值聚类 (KMeanClustering.m) K-Mean with FFP (KMeanFFP.m) K-mean FFP 和 PCA (KmeanFFP_PCA.m) Kmean_FFP_Fisher (Kmean_FFP_Fisher.mm) 软 K 均值 (SoftKMeans.m) 球面 K 均值 (SpehricalKMeans.m) 高斯混合模型 (GMM.cpp) 分类 贝叶斯分类器.m 各种分类器（Classifier.py、Implement_classifier.py、Dataset.py） 单样本感知器学习（固定 eta） 批量感知器学习（变量eta） 单样本弛豫（可变 eta） 批量松弛学习（变量eta） 使用伪逆的 MSE 使用 LMS 程序的 MSE 验证组合 1