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student_data.csv-数据集
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Student Performance Data Set
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这一数据接近两个葡萄牙语学校中学教育的学生成绩。 数据属性包括 学生成绩，人口统计学，社会和学校相关的特点，它是通过使用学校报告和问卷收集。 提供两个数据集的性能在两个不同的科目：数学（MAT）和葡萄牙语（POR）。在[科尔特斯和席尔瓦，2008 ]中，在 二进制/五级 分类和回归任务下对两个数据集进行建模。 重要注意事项：目标属性 G3 与属性 G2 和 G1 具有很强的相关性。这是因为
StudentPerformance-数据集
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student-performance
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该数据接近了两所葡萄牙学校的中学学生的学习成绩。 数据属性包括学生成绩，人口统计学，社会和学校相关特征），并通过使用学校报告和调查表进行收集。 提供了两个有关两个不同学科表现的数据集：数学（mat）和葡萄牙语（por）。 在[Cortez and Silva，2008]中，两个数据集是在二进制/五级分类和回归任务下建模的。 重要说明：目标属性G3与属性G2和G1具有很强的相关性。 发生这种情况是因
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2020.12.12 Coded by高鹏霞 &阴小杰 编写了学生类 ① 系统用户对学生基本信息（如学号、姓名、性别、年龄、籍贯等）进行录入。 ② 系统用户可对学生基本信息可进行查询、修改和删除操作。 ③ 系统用户可以对学生的基本信息进行简单的统计分析（如成绩排序），并有效输出结果。
学生成绩数据集(.csv和.mat格式)
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该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性， 原始数据集每列说明： GRE 成绩 (290 to 340) TOEFL 成绩(92 to 120) 学校等级 (1 to 5) 自身的意愿 (1 to 5) 推荐信的力度 (1 to 5) CGPA成绩 (6.8 to 9.92) 是否有研习经验 (0 or 1)
student.csv
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load data local inpath '/export/servers/hivedatas/student.csv' into table student;
Student Grade Prediction学生成绩预测-数据集
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该数据接近了两所葡萄牙学校的中学学生的学习成绩。数据属性包括学生成绩，人口统计学，社会和学校相关特征，并通过使用学校报告和调查表进行收集。提供了两个有关两个不同学科表现的数据集：数学（mat）和葡萄牙语（por）。 student-mat.csv
Students-Performance-System:学生成绩体系，帮助学生提高学业成绩
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学生表现系统 学生成绩系统可帮助学生通过预测成绩来提高他们的学业成绩，并为他们提供建议，以弥补他们的弱点 注意：该网站在第一次运行后会花费一些时间，之后请耐心等待，以便正常运行... 该应用程序可由3种不同类型的用户使用，并且每个用户都有不同的界面/特权等。 这是每种类型的登录信息： 用户名：admin，密码：a1 $$ m2IN12 用户名：学生，密码：1＃lklsaK313 用户名：教育者
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student_academic_performance 2020-04-04 10:24:35-数据集
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美国学生入学成绩预测 students_academic_performance.csv
Student_exam_performance:Jupyter笔记本显示各种因素对学生考试成绩的影响
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学生考试成绩 Jupyter笔记本可以显示各种因素对考试中学生表现的影响。 -项目状态：[已完成] 使用的方法 -数据可视化 - 数据分析 技术领域 - Python 图书馆 -脾气暴躁 -熊猫 -Matplotlib -Seaborn 项目简介 该项目试图分析影响考试成绩的因素。 它回答以下问题： 父母的受教育程度是否会影响学生的表现？ 吃得更好可以导致更高的考试成绩吗？ 学生
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学生成绩预测器 这是一个AI应用程序，能够根据学习时间，父母的受教育程度以及我使用tkinter作为GUI的准备工作来预测学生成绩，并使用liniear回归模型来训练该模型。 Algotithm 线性回归 数据集 数据集具有1000个学生记录
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