粗糙集理论中基于距离的异常检测 (2010年)

针对现实世界中的不确定与不完整数据,根据粗糙集理论的框架提出了一种基于距离的异常检测方法。由于粗糙集理论是处理不确定性与不完整性的一种有效工具,因此该方法可以从不确定与不完整的数据中高效地检测出异常。另外,定义了2种特定的距离度量,用来计算2个对象之间的距离。最后,对粗糙集理论中基于距离的异常检测算法也进行了讨论。