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消费者评论可能不仅反映了感知质量,而且反映了质量和价格(感知价值)之间的差异。 在产品价格经常变化的市场中,这些价格影响的评论在被不了解历史价格的消费者使用时可能会被视为产品质量的信号。 在本文中,我们开发了一个分析模型,该模型检验了价格影响的评论对企业最佳定价和消费者福利的影响。 我们使用实际市场价格和为数码相机市场收集的在线消费者评分数据,对不同格式的评论系统在消费者评论中的价格影响进行量化。 我们的经验结果表明,大多数评论系统中通常使用的一维评级可能会因价格效应而有明显偏差。 实际上,一维等级与产品价值等级比与产品质量等级更紧密相关,而相比之下,更复杂的系统将等级分为不同的组成部分则提供了评论。 我们的发现表明,公司在整体营销策略中考虑这些价格影响的重要性,并建议通过明确扩展评论范围以将感知的价值和感知的质量分开,评论系统可以更好地为消费者服务。
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