标题中的“Python实现豆瓣图片下载的方法”指的是使用Python编程语言编写脚本来下载豆瓣网站上的图片。这个过程涉及到网络请求、HTML解析以及文件保存等技术。描述提到的是Python针对网页操作的相关技巧，暗示了可能需要使用到网络爬虫或网页抓取的技能。
我们从代码中看到使用了Python的标准库`re`（正则表达式）和`urllib`（URL处理）。这两个库是Python进行网络请求和数据提取的基础。`re`库用于解析HTML字符串，找到图片URL，而`urllib`库则用于发送HTTP请求并获取响应内容。
代码定义了一个名为`count_percent`的函数，用于计算下载进度，这是一个简单的百分比计算功能，用于在下载过程中显示进度。
`get_url`函数通过创建一个包含多个URL的列表，这些URL指向豆瓣相册的不同页面。这里使用了一个简单的数学运算来生成起始参数`start`的值，这通常是网页分页的参数。
`get_img_url`函数负责从每个页面的HTML响应中提取图片URL。它通过遍历每个页面URL，读取响应的每一行，并检查是否包含关键词"thumb"。当找到含有该关键词的行时，它会从中提取出图片的缩略图URL，并将"thumb"替换为"photo"，以得到原始大小的图片URL。然后将这些URL添加到`img_url`列表中。
`download_img`函数是实际执行图片下载的部分。它遍历`get_img_url`返回的URL列表，使用`urllib.urlretrieve`函数将每个图片下载到本地，存储路径为"D:\New"目录下，文件名与URL的最后一部分相同。
在主程序中，注释掉的部分原本是将图片URL写入文本文件，现在被注释掉的这部分功能没有执行。实际执行的功能是调用`download_img`进行图片下载。
总结来说，这个Python程序展示了如何利用Python进行网络请求、HTML解析以及文件下载，实现自动化地从豆瓣网站上下载图片。这对于学习Python网络爬虫、网页抓取和文件操作是非常好的实践案例。同时，也揭示了如何处理分页问题以及如何从HTML中提取特定信息。
