本文主要介绍使用Python调用ADB命令实现实时监控logcat关键字的功能
采用多进程，可同时监控多个设备，监控多个关键字。
需要配置ADB环境，具体配置就不多介绍，随便搜一下一大把，直接上代码
通过一个全局变量控制开启和关闭监控功能, INSTRUCTION 用于根据指令获取对应的方法名
import os, threading, datetime
# 获取当前文件所在目录，拼接出LOG路径
LOG_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "log")
# 配置需要监控的关键字
KEYWORDS =
在Android开发过程中，`logcat`是一个非常重要的工具，它用于收集系统和应用程序的日志信息。这篇文章主要讨论如何使用Python来实现对`logcat`的实时监控，特别是针对特定关键字的监控。通过这种方式，开发者可以在应用程序运行时快速发现错误、异常或者特定事件，从而进行调试和优化。
要实现这个功能，需要在开发环境中配置ADB（Android Debug Bridge），它是Android SDK的一部分，用于在计算机和Android设备之间进行通信。一旦配置好ADB环境，就可以通过命令行调用其各种功能，包括与设备交互、安装应用、执行命令等。
在本文的代码示例中，作者使用Python的`os`、`threading`和`datetime`库来实现多进程监控。`os`库用于处理文件路径和执行系统命令，`threading`库用于创建并管理多个线程，`datetime`库则用于处理时间相关的信息。
代码中定义了几个关键变量：
1. `LOG_PATH`是保存日志的本地路径。
2. `KEYWORDS`是一个列表，包含要监控的关键字，如“ANR”，“NullPointerException”，“CRASH”和“Force Closed”。
3. `STOP_LOGCAT`是一个全局布尔变量，用于控制监控是否开启。
4. `INSTRUCTION`是一个字典，用于根据输入的指令调用相应的方法。
`filter_keywords`函数是启动监控的关键，它遍历所有连接的设备，并为每个设备创建一个新的线程`filter_keyword`。每个线程会执行`adb logcat`命令，并实时检查输出的每行日志是否包含关键词。如果找到匹配项，程序会执行一些自定义的操作，如记录日志、发送通知等。
`stop_filter_keywords`函数用于停止监控，当`STOP_LOGCAT`变为True时，监控任务将停止。
`filter_keyword`函数中，`logcat`函数通过`subprocess.Popen`创建一个子进程来执行`adb logcat`命令，`stdout`属性持续接收日志输出。子进程会持续运行，直到`STOP_LOGCAT`变为True，然后关闭子进程。
`get_devices`函数用于获取所有已连接的设备，通过执行`adb devices`命令并解析输出结果得到设备列表。
此外，`bugreport`函数用于拉取设备的完整bugreport，这包含了系统的详细信息，可以用于分析问题的上下文。
总结来说，这个Python脚本提供了一种实用的方法，通过多进程监控多个Android设备的`logcat`输出，当检测到预设的关键字时，可以执行相应的动作，如保存日志、发送通知等。这对于开发者调试多设备环境中的Android应用程序非常有帮助。
