基于嵌入式Linux平台的指纹门禁系统

本文基于嵌入式Linux平台的指纹门禁系统，该系统基于ARM9芯片Samsung S3C2440AL，以Veridicom公司指纹采集芯片FPS200作为硬件平台，以嵌入式Linux为软件平台。在该研究领域中，基于PC平台的识别系统一直是研究的重点，本文实现的基于ARM平台的系统具有轻便，易安装，成本低的优点，具有良好的发展前景。 本文探讨了基于嵌入式Linux平台的指纹门禁系统，这是一种高效、安全的身份验证解决方案，尤其适用于需要高级安全控制的场所。系统的核心是基于ARM9架构的Samsung S3C2440AL微处理器，结合Veridicom公司的FPS200指纹采集芯片，该芯片具有256×300电容传感阵列，提供500dpi的高分辨率，能准确捕捉和识别指纹细节。 嵌入式Linux操作系统因其小巧、高效和开源的特性，成为该系统软件平台的理想选择。构建嵌入式Linux平台包括安装U-boot引导加载程序、定制Linux内核以及开发特定硬件驱动，如FPS200的驱动程序，以便进行动态加载。 指纹识别算法是门禁系统的关键部分，包括四个主要步骤：指纹图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配。采集算法捕获指纹图像，预处理算法则通过增强图像质量来去除噪声。特征提取涉及去除伪指纹特征，提取指纹的拓扑结构，而特征匹配算法则用于比较不同指纹的特征，以确定是否匹配。 图像分割算法是预处理阶段的重要环节，通过对图像直方图进行归一化和概率密度分布计算，找到最佳分割阈值，将指纹图像分隔为物体（指纹）和背景两部分。该方法在实际应用中表现出良好的分割效果。 该系统具有体积小、易于安装、成本效益高的优点，相较于基于PC平台的识别系统，其轻便性和经济性使得它在门禁领域具有很大的市场潜力。然而，对于畸变指纹的处理能力仍有待提升，这将是未来研究的重点，以进一步提高系统的鲁棒性和适应性。通过不断优化和改进，基于嵌入式Linux的指纹门禁系统将在智能安全领域发挥更大的作用。