近红外光谱分析技术在油品质量分析中的应用 (2004年)

分析了近红外光谱在油品质量分析中应用的工作原理，介绍了常用的几种近红外光谱定量、定性分析方法。定量分析方法主要有多元线性回归（MLR）、主成分回归（PCR）、偏最小二乘法（PLS）与人工神经网络法（ANN）等；定性分析方法包括峰位鉴别法、模式识别法等，并对这几种方法进行了比较。进一步介绍了近红外光谱技术在柴油、汽油等油品质量分析中的应用成果。结果表明，近红外光谱分析技术是分析油品质量的一种有效而便利的方法，具有相当的工业应用价值。